QSEIDON
KI-Sicherheit

KI-Sicherheitstests für LLM-Anwendungen, RAG-Systeme und KI-Agenten

KI-Systeme schaffen neue Angriffsflächen. QSEIDON testet KI-Anwendungen, LLM-basierte Systeme, RAG-Architekturen und agentische Workflows gegen neue Bedrohungen wie Prompt Injection, Datenlecks, unsichere Tool-Nutzung und Missbrauchsszenarien.

Klassisches Penetration Testing testet Anwendungen. KI-Sicherheitstests testen Verhalten, Kontext und Missbrauchspotenzial.

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Was wir testen

Prompt Injection

Direkte und indirekte Prompt-Injection-Angriffe, die Modellverhalten manipulieren oder Instruktionen umgehen.

Jailbreaks und Policy Bypass

Techniken zum Umgehen von Sicherheitsfiltern, System-Prompts und beabsichtigtem Modellverhalten.

RAG-Datenlecks

Extraktion sensibler Inhalte aus Retrieval-Augmented-Generation-Wissensdatenbanken.

Unsichere Tool-Nutzung

Missbrauch von Tools und Funktionsaufrufen, die KI-Agenten in agentischen Workflows exponiert sind.

Missbrauch agentischer Workflows

Mehrstufige Angriffsszenarien gegen autonome KI-Agenten mit erweiterten Fähigkeiten.

Autorisierungsfehler

Fehlerhafte Zugriffskontrollen in KI-Anwendungen, die unbefugten Datenzugriff oder Aktionen ermöglichen.

Exposition sensibler Informationen

Extraktion von Trainingsdaten, System-Prompts, Nutzerdaten oder internen Konfigurationsdetails.

Missbrauchsszenarien

Zweckentfremdung von KI-Systemfähigkeiten über den beabsichtigten Verwendungszweck hinaus.

Typische Ziele

  • Chatbots und konversationelle KI
  • Copilots und KI-Assistenten
  • RAG-Systeme
  • KI-Agenten mit Tool-Zugriff
  • Interne KI-Tools
  • Cloud-basierte KI-Workflows

Unser Vorgehen

  1. 01

    Architekturreview

    KI-Systemdesign, Datenflüsse, Integrationen und Trust-Grenzen verstehen.

  2. 02

    Bedrohungsmodellierung

    KI-spezifische Angriffsvektoren und Missbrauchsszenarien für das System identifizieren.

  3. 03

    Adversarial Testing

    Manuelle Tests gegen Prompt Injection, Jailbreaks, Datenextraktion und Tool-Missbrauch.

  4. 04

    Missbrauchsanalyse

    Missbrauchsszenarien jenseits des beabsichtigten Systemzwecks erkunden.

  5. 05

    Reporting

    Befunde mit Angriffsszenarien, Risikopriorisierung und Behebungsempfehlungen liefern.

Deliverables

  • KI-Sicherheitsbefunde und Angriffsszenarien
  • Missbrauchs- und Abuse-Case-Dokumentation
  • Risikopriorisierung
  • Empfohlene Schutzmaßnahmen und Mitigationen
  • Empfehlungen für sichere Architektur

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Klassisches Penetration Testing testet Anwendungen. KI-Sicherheitstests testen Verhalten, Kontext und Missbrauchspotenzial.

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